工数70%削減: 自動収集とAI要約により、情報収集の負担が激減。「情報の抜け漏れ」への不安も解消されました。

属人化からの脱却: グループタグ機能により、ベテランの知見をチームで共有。新メンバーのオンボーディングも高速化しました。

戦略シフト: 効率化により創出された時間をステークホルダーとの対話に充てることで、政策提言の質と量が向上しました。

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英語報告の自動化: 「日英バイリンガルAIサマリー」により、日本の法改正情報を即座に英語で把握。報告作成時間が50%削減されました。

意思決定の迅速化: 本社とリアルタイムで同じ情報レベルを共有できるため、状況説明ではなく「戦略議論」に時間を使えるようになりました。

コスト最適化: ツールによる効率化で、外部リソースへの依存を減らしつつ、情報の質を高めることに成功しました。

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圧倒的な時短: 自動監視とレポート生成により、リサーチ業務を90%効率化。同じような作業の繰り返しから解放されました。

付加価値の向上: 法令データベースでは追えない「法改正に至るまでの議論の経緯（時系列）」を可視化。クライアントへのアドバイスの深度が増しました。

サービス品質の担保: クライアントごとの情報管理をタグ機能で整理し、抜け漏れのない高品質なモニタリングサービスを実現しました。

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教育・研究のDX: 政策課題ごとの自動収集・アラート機能により、最新の政策動向をリアルタイムにキャッチアップ。AI要約が膨大な政府資料の「論点」を可視化し、リサーチ時間を大幅に短縮しました。

プロジェクト管理の効率化: グループタグ機能を活用し、ゼミのプロジェクトや研究テーマごとに情報を整理・管理。学生間でのナレッジ共有を促進し、属人的なリサーチからの脱却を実現しました。

実践的な学習環境の提供: レポート自動生成機能などを通じ、政策決定のプロセスそのものを可視化。座学にとどまらない、実社会とリンクした演習が可能になりました。

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